Entenda como a Inteligência Artificial aprimora a criação de dados

No post passado, discutimos a importância de adicionar dados de qualidade e estruturados por vários motivos. Obviamente, melhores dados serão cada vez mais comuns em todos os aspectos do desempenho da pesquisa. Além disso, os identificadores e tags certos podem fornecer inteligência de negócios, suporte de auditoria, ideias para fluxos de receita extra e muito mais. Vimos que a verdadeira mina de ouro é a conversão de dados não estruturados em dados estruturados.

Aqui está uma cartilha rápida de um minuto produzida pelo M-Files sobre o que exatamente são os dados:

Adicionar informações para descrever seus documentos pode parecer um grande trabalho, e isso certamente é verdade se você não usar as melhores ferramentas.

Fique tranquilo. A inteligência artificial de hoje o ajudará a criar e adicionar melhores dados com menos esforço. Além disso, eles funcionarão com todos os tipos de arquivos, incluindo texto, gráficos, áudio e vídeo.

Como os sistemas inteligentes de gerenciamento de documentos melhoram a criação de dados

Apesar dos benefícios óbvios de ter dados de alta qualidade, a tarefa de adicioná-los a inúmeros arquivos e registros pode parecer um processo incrivelmente demorado e tedioso.

Você pode não ter mão de obra para vasculhar centenas de milhares de arquivos de texto ou imagem e vídeo para selecionar palavras-chave relevantes. Mesmo se você tiver os recursos, isso pode não parecer ser o melhor uso do esforço de seu pessoal.

Os avanços na IA e no Machine Learning podem minimizar o esforço humano e produzir excelentes resultados.

Como a IA funciona para a criação de dados?

Vamos fornecer uma visão geral básica dos tipos de tecnologia de IA que os sistemas usam para ajudar na criação de dados:

  • Processamento de linguagem natural: esses tipos de sistemas podem processar a linguagem de maneira muito semelhante ao cérebro humano, procurando padrões em arquivos de texto, imagem e áudio.
  • Aprendizado estatístico: essa tecnologia depende de modelos estatísticos para ajudar a adivinhar informações importantes de grandes conjuntos de dados.
  • Redes neurais: esse tipo de tecnologia encontra padrões filtrando informações com redes neurais projetadas para funcionar de maneira parecida aos neurônios.
  • Aprendizado profundo: esses sistemas avançados podem filtrar camadas de informações para extrair significado, padrões e comparações.

A AI pode extrair dados de todos os tipos de arquivo

No passado, as pessoas associavam a indexação principalmente aos documentos de texto. A IA moderna não se limita apenas a arquivos de texto.

Veja este exemplo: o reconhecimento facial em Las Vegas pode identificar trapaceiros e contadores de cartões conhecidos em imagens de vídeo.

Você também pode ter visto exemplos disso nas redes sociais populares. Como quando o Facebook sabe que a foto da reunião de família tem a tia Rosangela e sugere uma etiqueta.

Podemos ver processamentos de idiomas extraindo significados da fala em arquivos de áudio. Além disso, existem combinações de várias técnicas que também incluem tags extras em arquivos de vídeo.

É exatamente destas formas que você pode usar o AI para ajudar a criar e adicionar dados a arquivos de texto, gráficos e vídeo. Por exemplo, os mecanismos de pesquisa de hoje podem indexar e categorizar arquivos .MP3 e .JPG, bem como arquivos .HTML e .PDF.

Um sistema inteligente de gerenciamento de informações pode fazer a mesma coisa dentro da sua organização.

Considere alguns exemplos do uso de sistemas inteligentes para categorizar vários tipos de arquivos:

  • Imagens: O campo da assistência médica se baseou fortemente na tecnologia de reconhecimento de imagem para todos os tipos de exames médicos. Outros setores podem usar essa tecnologia para ajudar a categorizar documentos digitalizados, incluindo caligrafia. Se você depositou um cheque manuscrito no caixa eletrônico, provavelmente já viu esse tipo de reconhecimento de imagem em funcionamento.
  • Áudios: exemplos comuns de processamento inteligente de fala incluem soluções como o Amazon Alexa e sistemas domésticos similares. Você provavelmente também já usou a voz para formular textos em mensagens ou solicitar pesquisas no Waze, já que é muito mais seguro falar o seu destino do que parar para escrevê-lo dirigindo. Essa mesma tecnologia pode encontrar padrões nas gravações de áudio da sua empresa.
  • Vídeo: a análise de arquivos de vídeo combina a tecnologia de IA usada para processar imagens, texto e áudio. Por exemplo, você pode marcar todos em uma reunião usando o reconhecimento facial de uma gravação. Da mesma forma, você pode definir índices de tempo de um vídeo para facilitar a localização do momento exato em que um determinado tópico foi discutido.

Se torne um Super-Homem no seu trabalho com a ajuda da IA

A IA pode ajudar a reduzir o esforço e, em alguns casos, melhorar a qualidade dos seus dados, principalmente, sistemas inteligentes que podem viabilizar projetos que necessitam ser realizados em pouco tempo.

Ainda melhor, esses sistemas aprendem à medida que trabalham, para que possam fornecer resultados cada vez melhores e mais úteis ao longo do tempo. Como as máquinas nunca se cansam ou ficam entediadas, elas também podem ajudar a minimizar e eliminar os tipos de erros que as pessoas tendem a cometer.

Aqui está um exemplo simples:

Com que rapidez o pesquisador de dados mais rápido pode examinar 500 documentos para encontrar exemplos de número do seguro social e depois marcar esses documentos como confidenciais? Talvez alguns dias. A AI no gerenciamento de informações pode fazer isso em minutos, senão segundos. Esse é o tipo de poder de produtividade sobre o qual estamos falando aqui.

Mas calma, o homem ainda é necessário. Nós humanos devemos envolver várias partes interessadas para determinar quais tipos de dados precisamos, criando regras no sistema e verificando os resultados.

Use essas regras para ajudar a direcionar o software e as equipes de controle de qualidade.

Basicamente, quanto mais informações específicas, mais você precisará contar com as pessoas para normalizar a inteligência com regras de governança e verificação da qualidade.

Veja a criação inteligente de dados em ação

Você não precisa esperar que a tecnologia futura envolva sistemas de computadores inteligentes no gerenciamento de informações. A IBSDocs oferece uma demonstração interativa para que nossa equipe técnica apresente a solução do M-Files em tempo real e tire suas dúvidas através de videoconferência (Webex).

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