O que são os dados estruturados e para que servem?

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Os dados estruturados são os tipos de dados que se encaixam perfeitamente em um banco de dados relacional. São altamente organizados e facilmente analisados. As equipes de TI, os desenvolvedores, os gestores de informações e as equipes de marketing estão acostumados a trabalhar com eles.

Para facilitar, na prática, quando você pensa em dados estruturados, seriam informações que se encaixam bem em uma planilha comum. Exemplos incluem:

  • Datas
  • Números de telefone
  • CEP
  • Nomes de clientes
  • Inventários de produtos

Pensando na usabilidade corporativa, os dados estruturados primeiro dependem da criação de um modelo de dados registrados, armazenados, processados e facilmente acessíveis. Isso inclui o trabalho de definir previamente os campos de dados que serão armazenados e como esses dados serão armazenados: tipo de dados (numérico, moeda, alfabético, nome, data, endereço) e quaisquer restrições na entrada de dados.

Além disso, os dados estruturados têm a vantagem de serem facilmente inseridos, armazenados, consultados e analisados. Ao mesmo tempo, devido às limitações de alto custo e desempenho de armazenamento e processamento, não é uma tarefa fácil estruturar e organizar a informação armazenada, tanto as obtidas digitalmente, quanto as obtidas em documentos físicos.

Em contrapartida, dados não estruturados são tudo o que não pode ser tão facilmente classificado: fotos e imagens gráficas, vídeos, dados de instrumentos de streaming, páginas da web, arquivos PDF, apresentações em PowerPoint, e-mails, entradas de blog, wikis e documentos de processamento de texto .

E existem também os dados semiestruturados, que são um cruzamento entre os dois. Pode ser considerado um tipo de dado estruturado, mas carece da estrutura estrita do modelo de dados. Isto é, com dados semiestruturados, são usados tags e marcadores ​​para identificar certos elementos nos dados, porém esses dados não possuem uma estrutura rígida. Por exemplo, muitos softwares de processamento de texto agora podem incluir metadados mostrando o nome do autor e a data de criação, com a maior parte do documento sendo apenas texto não estruturado. Os e-mails têm o remetente, destinatário, data, hora e outros campos fixos adicionados aos dados não estruturados do conteúdo. Fotos ou outros gráficos podem ser marcados com palavras-chave, como criador, data, local e palavras-chave, possibilitando a organização e fácil localização.

Dados não estruturados são importante para sua companhia?

Sim, os dados não estruturados importam para o seu negócio. Há muitos valores, informações e números interessantes em dados não estruturados.

E se fosse possível ou viável transformar dados não estruturados em dados estruturados? A criação e organização a partir de dados não estruturados seria simples, não seria? Temos uma boa notícia para você. É possível!

Com uma plataforma de gerenciamento inteligente de informações (IIM), como o M-Files, os dados não estruturados tornam-se acessíveis, pesquisáveis ​​e disponíveis. Ao aplicar a estrutura na forma de metadados, as empresas tornam essas informações relevantes.

Os metadados são a chave do negócio. Ele descreve quais são os dados, como eles se relacionam com outros dados, pontos principais nos documentos e onde, em um processo comercial específico, esses dados se encaixam.

Quando dados não estruturados são acessíveis, pesquisáveis, disponíveis e relevantes, eles são convertidos em informações que uma empresa pode usar para tomar melhores decisões. As organizações podem explorar essencialmente o poder dos dados não estruturados com uma plataforma IIM.

Acrescente a tudo isso a inteligência artificial (AI) e o Machine Learning e você terá uma transformação poderosa acontecendo com dados não estruturados dentro da sua empresa. Com isso você terá acesso ao:

  • Processamento de linguagem natural para extrair pontos de dados importantes e, finalmente, atribuir significado a documentos comerciais, e-mails, artigos de periódicos e publicações em mídias sociais
  • Algoritmos de reconhecimento de padrões para identificar pessoas, animais ou outros objetos em imagens e vídeos digitais
  • Conversão de fala em texto para converter voz em áudio e áudio extraído do vídeo em texto pesquisável

O M-Files fornece todos os itens acima com uma plataforma inteligente de gerenciamento de informações ativada por inteligência artificial.

Solicite uma demonstração interativa para que nossa equipe técnica apresente a solução do M-Files em tempo real e tire suas dúvidas através de videoconferência (Webex).

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